百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平

2020-07-28 21:18 关键词:CNIT-Research,研究数据,市场调查,专项调研 分类:世界之最 阅读:119

  最近,环球计算机视觉顶会CVPR 2020首次召开线上大会,百度不但入选22篇领受论文,一举拿下8项应战赛冠军,涵盖视频行动剖析、行动辨认、图象加强、伶俐都市等多个范畴,还主理了2场重量级学术Workshop,在国际舞台尽显中国AI硬气力。这不但从侧面反应了百度倾斜AI「新基建」的计谋已有用果,也再次让中国自有的深度练习平台飞桨闪灼环球。更多信息请拜见百度CVPR2020线上主页:

百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平

  国际计算机视觉和形式辨认大会(CVPR)不断有计算机视觉范畴的「奥斯卡」之称,凭仗着严苛的论文登科尺度,跻身环球AI顶会之流。实际上,CVPR是环球介入者磨练本身AI「基本功」的试金石。遭到环球疫情影响,CVPR 2020改成6月14-19日举行线上大会;让人大喜过望的是,华人学者及团队大放异彩,构成「中国军团」向环球展现AI气力。

  作为「中国AI头雁」,百度已多年陆续出征CVPR,骄人成绩自始自终。CVPR2020上,大会论文登科率仅有22%,百度入选22篇论文,较上年增添5篇;在视频行动剖析、行动辨认、图象加强、伶俐都市等应战赛中,百度与环球科技巨子同台竞技,斩获8项天下冠军,站上计算机视觉「顶流」之席;同时,百度还举行2场高水准Workshop,并有多篇Workshop论文被领受。

  百度不但经过多种情势深度介入CVPR 2020,也主动其推动行业技巧生长做进献。在环球经济生长重心渐渐偏移智能经济,中国聚焦AI「新基建」时,百度已筹办充裕。在CVPR 2020上,百度正在依托包孕百度大脑、飞桨等新型AI技巧基础设施,获得不俗成绩;今后也将秉承开源、双赢原则,为中国AI行业输出「车轮」,推动AI「新基建」生长。接下来回到AI比赛的试炼场,看看百度的AI「基本功」。

  百度斩获8项比赛夺冠 大秀中国AI水平

  CVPR2020笼盖计算机视觉很多热点子范畴,当中,百度介入并夺冠多个范畴的应战赛:

  1、 视频行动剖析应战赛,专注于提高视频标注服从;

  2、 行动辨认应战赛,技巧成果可普遍用于可穿着装备和智能家居;

  3、 图象加强应战赛,可有用提高视频质量;

  4、 伶俐都市应战赛,可有用优化现有都市交通经管,提高经管服从,推动智能化历程。

  百度夺冠的详细应战赛及其赛道如下图所示,总计夺冠8项冠军。

百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平

  百度勇夺CVPR2020应战赛8项天下冠军

  ActivityNet2020应战赛

  ActivityNet应战赛是视频明白范畴最具影响力赛事,当中的时序行动定位赛道(弱监视)(HACS temporal action localization —Track2: weakly supervised)次要磨练参赛者可否经过弱标签、弱监视体式格局有用提高现有视频行动检测算法的服从。百度最终击败其它参赛部队,以的得分位居第一。

  百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平
百度拿下ActivityNet2020应战赛时序行动定位赛道冠军

  这项比赛中,百度经过自研BMN模子对视频序列提取候选框,并结合弱标签练习数据,提出级联金字塔注意力收集实行打标签行动,二者结合最终猎取片断定位及行动标签。该技巧对高效的视频数据利用具有指点意义,可利用于视频Highlight检测、出色集锦等多个场景。

  EPIC-Kitchens2020应战赛

  EPIC-Kitchens2020应战赛聚焦于第一人称视频明白,其技巧可普遍利用于可穿着装备、智能家居、人机交互等方面。在此次应战赛的行动辨认(Action Recognition)赛道中,百度打败三星剑桥AI研究院、牛津大学、佐治亚理工大学等40+支部队,最终在Seen kitchens和Unseen kitchens两项测试集上均以第一位的成绩摘获冠军。

百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平  
百度拿下EPIC-Kitchens2020应战赛行动辨认赛道冠军

  针对照赛中第一人称视频小物体多、相机活动恍惚严峻等难点,百度提出共生注意力机制和以物体为中央的对齐模块,大幅提高3D卷积收集的机能。该方式可在多种视频Backbone和输入模态下获得分歧的机能提高。

  NTIRE2020应战赛

  NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)是近年来计算机图象修复范畴最具影响力的一场赛事,每一年都会迷惑大批的存眷者和参赛者。百度主动介入NTIRE2020应战赛,并在2项赛道上拿下冠军:

  1、 实在图象降噪赛道(Real Image Denoising rawRGB Track)

  2、 视频质量映照赛道(Video Quality Mapping—Track1: Supervised)

  实在图象降噪赛道

  图象降噪作为计算机视觉热点范畴,在视频监控、无人驾驶、挪动可穿着装备、遥感及医学图象剖析等范畴利用普遍。关于NTIRE2020应战赛的实在图象降噪赛道(Real Image Denoising rawRGB Track),其重要目的是去除或改正图象上的噪声信息,百度最终以第一的成绩实现目的,夺得冠军。

百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平  
百度拿下NTIRE2020应战赛实在图象降噪赛道冠军

  针对该项比赛,百度设想了多腾跃毗邻的麋集残差模块练习差别分辨率下的特点表达,并经过创新性mosaic-stride模块提高rawRGB的降噪才能,同时利用分布式SA-NAS搜刮最优的模子构造;当中,SA-NAS搜刮方式是百度首次把NAS技巧利用于图象降噪范畴。

  视频质量映照赛道

  视频质量映照赛道(Video Quality Mapping—Track1: Supervised)存眷于图片视频底层视觉技巧的环节成绩。这一技巧可有用提高视频质量,提高用户观望体验。百度凭仗过硬的视觉技巧和履历积聚,获得了该赛道的冠军成绩。

百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平  
百度拿下NTIRE2020应战赛视频质量映照赛道冠军

  针对该赛道的成绩,百度经过把现有EDVR模子思绪与CNN收集构造DenseNet相结合,哄骗DenseNet提取视频的图片特点,融会CNN浅层与深层特点,从而实现更强的表达才能;EDVR模子则完成了视频帧之间信息交流,对齐帧间信息,实现信息同享与互补。

  AI CITY2020应战赛

  AI CITY2020应战赛由英伟达、亚马逊、马里兰大学等主理,次要集合在交通相干的车辆跟踪、再辨认、非常事宜剖析等利用场景。AI CITY伶俐都市应战赛的4项比赛中,环球共有315支部队加入,当中不乏阿里、滴滴、松下、卡内基梅隆大学等一流科技巨子和高校。百度共参战3项比赛,最终技压群雄,全数获得了冠军成绩:

  1、 车流统计(Track 1:Multi-Class Multi-Movement Vehicle Counting)

  2、 车辆再辨认(Track 2:City-Scale Multi-Camera Vehicle Re-Identification)

  3、非常事宜检测(Track 4:Traffic Anomaly Detection)

 百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平 
百度勇夺AI CITY应战赛三项冠军

  车流统计赛道

  在车流统计赛道中,参赛者需求处理车辆遮挡、庞杂气候下的视觉差别等成绩。百度提出“检测-跟踪-计数”结合的车流统计算法流程,有用处理了检测框丢失和ID翻转成绩。在车流统计环节,提出基于数据驱动的轨迹婚配分类算法使统计了局更精确。

  百度从运算用时、运算速率等维度均位列第一,夺得该赛道冠军。而这一套算法模子,则离不开百度在都市交通大脑方面的数据积聚和洞察,在保定市百度AI交管大脑项目中,伶俐信控体系有用提高了交通服从的20%-30%。

  车辆重辨认赛道

  车辆重辨认旨在确认智能交通体系中的车辆身份,在都市宁静场景中施展着弗成替换的感化。该赛道基于实在场景数据,对参赛者提出监控视角变革大、标注数据少等应战。百度凭仗伶俐都市范畴的技巧上风,以明明上风甩开41支参赛队,最终以mAP 84.13%的成绩登临首位。

  为应对义务应战,百度设想了基于多义务多分支的收集模子,并结合多源信息融会的重辨认技巧计划。在数据方面,利用派头迁徙、图象内容编纂、后台替换等多种方式天生分解数据,以补偿练习数据不敷的成绩。

  非常事宜检测赛道

  非常事宜检测赛道次要磨练参赛者对交通场景的庞杂性、交通流的麋集凌乱性、气候和车辆巨细的多样性以及非常标注数据缺少等成绩的处理才能。此技巧能够提早发明潜伏的交通风险、提早预警交通经管部门、提高交通风险的处置惩罚才能和服从。百度在该赛道体现优良,获得98.5%的F1成绩,均方根偏差为4.8737,比赛成绩排名第一。

  针对此应战赛,百度经过模块化的多粒度跟踪方式,将跟踪成绩解耦成差别子成绩,哄骗差别模块来处置惩罚差别子义务,同时将视频实行正序和逆序离别建模,最终哄骗一种融会和回溯优化方式,将多个子义务以及正序、逆序的模子实行融会获得最终非常事宜的定位了局。

  MOTS2020应战赛

  MOTS (Multi-Object Tracking and Segmentation) 多目的跟踪与实例朋分应战赛由德国慕尼黑大学、德国亚琛工业大学、ETH结合举行,是多目的跟踪偏向的权势比赛。该应战赛均是计算机视觉顶会CVPR的议程之一,能够直观反应参赛者实在的利用才能。百度最终凭仗原创自研的领先技巧,拿下KITTI-MOTS赛道赛道冠军

百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平  
百度拿下KITTI-MOTS比赛冠军

  KITTI-MOTS赛道是自动驾驶权势数据集KITTI中多目的跟踪义务的扩大,也是首个同时供应实例朋分以及多目的跟踪标注的公然数据集。在KITTI-MOTS比赛中,百度提出新型方式PointTrack++,在行人和车辆两个种别中均获得冠军。

  详细而言,PointTrack++包孕视频实例朋分、掩膜特点提取以及多目的联系跟踪等技巧,突破性地把3D点云剖析融入2D MOTS义务当中,首次实现及时在线的MOTS算法,并在车辆场景测评指标上领先第二名3个百分点以上,实现SOTA了局。

  百度举行2场高水准Workshop 推动学术交流

百度大脑成为CVPR 2020大赢家 连夺八冠大秀中国AI水平

  Learning from Imperfect Data (LID) Workshop次要辩论如安在不完善数据标注的水平下,经过机械练习算法练习出高精度的视觉辨认模子。百度作为LID Workshop组织者,介入设想了弱监视物体朋分、弱监视场景剖析、弱监视物体定位三项比赛(Track)。值得一提的是,两支冠军部队提交了基于飞桨的代码。

  CVPR2020 workshop on Media Forensics由百度结合举行,旨在施展人脸防伪检测爱护人脸辨认体系免受歹意进击的关键感化,并迷惑来自学界/业界共340支参赛部队,最终有19支部队进入决赛并提交了模子与代码。百度曾经陆续两次(2019和2020年)独家资助该比赛。

  百度聚焦AI新基建 助攻各项技巧登上国际舞台

  近年来,AI国际顶会上的中国声音日趋清脆,中国AI企业、开发者及高校纷纭在CVPR2020上交出惬意答卷。百度作为中国AI行业头雁,更是经过举行AI国际顶会研讨会,勉励开发者利用飞桨实行参赛和科研开发,以更自动的姿势深切介入到环球AI行业的生长当中,代表中国AI行业「最强音」站上国际舞台。

  着眼环球科技竞技,人工智能将成为全新「赛点」,AI「新基建」也成为中国经济生长的环节一环。百度已搭建起以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台,将进一步推动智能交通、伶俐都市、伶俐金融、伶俐能源、伶俐医疗、工业互联网和智能制造等范畴实现工业智能化晋级,成为中国甚至环球的AI创新者和推动者。

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